Title: Identificación de tendencias y variables clave sobre base de datos de SENSESBIT mediante técnicas de machine learning.
University that offers the project: University of Santiago de Compostela
Director: Borrajo García, María Isabel
Student: Martos Dourado, Óscar
Summary:
SENSESBIT es un software empresarial de análisis sensorial que recoge la aceptación de los consumidores a los productos evaluados. El trabajo consiste en evaluar la base de datos, normalizar datos y desarrollar modelos de machine learning para extraer tendencias y variables clave de cada categoría de producto, con el objetivo de que se pueda explotar el histórico de datos y extraer conclusiones que les permitan tomar decisiones basadas en datos.
| More information |