Title: Aplicación del Bootstrap en muestras complejas
University that offers the project: University of Vigo
Director: Pérez González, Ana; Mosquera Rodríguez, Manuel Alfredo
Summary:
El Bootstrap es un método muy utilizado para estimar la variabilidad de un estimador. Su aplicación en el caso de muestreo aleatorio simple ha sido ampliamente estudiada. Pero en el caso de diseños complejos la aplicación del Bootstrap se complica por la elección de la distribución para realizar el muestreo. El trabajo consiste en revisar la literatura existente sobre las metodologías Booststrap aplicadas a métodos de muestreo complejos, tanto desde el punto de vista teórico como de las herramientas de software disponibles para ello. El alumno estudiará la aplicación en diferentes esquemas multietápicos y analizará su funcionamiento mediante un estudio de simulación.
Referencias:
Antal, E., & Tillé, Y. (2011). A Direct Bootstrap Method for Complex Sampling Designs From a Finite Population. Journal of the American Statistical Association, 106(494), 534–543.
| More information |