Title: Regresión semifuncional parcialmente lineal con respuestas faltantes al azar
University that offers the project: University of Coruña
Director: Aneiros Pérez, Germán
Student: Acosta Vargas, Elsa Maria
Summary:
En la literatura estadística existen diversos estudios sobre modelos de regresión en los que se carece de algunas observaciones de la variable respuesta. En particular, abundan los relativos tanto a modelos lineales como a modelos no paramétricos; en general, todas la variables involucradas son reales. En los últimos años, también han surgido investigaciones sobre dichos modelos cuando algunas de las variables son de naturaleza funcional.
El modelo de regresión a tratar en este TFM, que a partir de ahora se denominará SFPLM-MAR (sus siglas en inglés), explica la respuesta a través de la suma del efecto lineal de p variables reales y del efecto no paramétrico de una variable de naturaleza funcional; además, no se dispone de algunas observaciones de la variable respuesta. Que yo sepa, el único trabajo publicado a día de hoy sobre el SFPLM-MAR es el de Ling y otros (2019), en el que la inferencia se basa en estimación tipo núcleo.
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