Title: Aplicación de modelos de series temporales para la previsión de demanda y precios en una empresa de transporte internacional
University that offers the project: University of Santiago de Compostela
Director: Ameijeiras Alonso, Jose; Ginzo Villamayor, María José
Summary:
El objetivo principal será desarrollar modelos que permitan predecir, a corto y medio plazo, el volumen de demanda de los principales clientes, el cual está estrechamente relacionado con la estacionalidad del sector al que pertenecen. Además, se prestará especial atención a la predicción de la demanda en días festivos y periodos especiales, basándose en el comportamiento histórico de cada cliente. Esta información resulta clave para anticipar cargas, planificar recursos y tomar decisiones comerciales con antelación.
Asimismo, se desarrollará un modelo de predicción del precio de las rutas, teniendo en cuenta la estacionalidad típica del sector del transporte (por ejemplo, diferencias entre verano e invierno, campañas como Black Friday, etc.), así como otras variables relevantes presentes en el histórico de datos de la empresa.
El trabajo permitirá explorar, comparar y evaluar distintas metodologías de series temporales, desde enfoques clásicos (ARIMA, descomposición estacional, modelos exponenciales) hasta métodos más recientes como modelos de regresión con efectos calendario, Prophet o modelos de estado espacio. Se buscará una solución que combine alta capacidad predictiva con facilidad de interpretación para su uso operativo por parte de los equipos de planificación.
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