Título: Análisis, Optimización y Simulación de Procesos de Negocio mediante Técnicas de Process Mining y Modelos Predictivos Avanzados
Universidade que oferta o proxecto: Universidade de Santiago de Compostela
Director/a: Ginzo Villamayor, María José
Resumo:
Dentro del ámbito de actuación de las soluciones de Data Science en la industria existe un area que se encarga de modelar los procesos que gobiernan los negocios, lo que proporciona una comprensión objetiva de cómo funcionan realmente sus operaciones y permite mejorarlas y anticiparse ante posibles cambios. El objetivo del proyecto está centrado en la aplicación de técnicas de Process Mining para analizar en profundidad un proceso de negocio específico (por ejemplo, gestión de incidencias, gestión de atención hospitalaria, procesamiento de pedidos, atención al cliente, etc.), utilizando para ello los logs de eventos generados por los sistemas de información que lo soportan. El proyecto tiene un doble objetivo: primero, extraer conocimiento accionable sobre el rendimiento, eficiencia y conformidad del proceso actual; y segundo, desarrollar modelos predictivos avanzados, incluyendo arquitecturas Transformer y otros enfoques de Machine Learning (ML), para anticipar el comportamiento futuro de los casos individuales dentro del proceso.
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