Título: Modelo de detección de anomalías para el aseguramiento de la calidad de datos

Universidad que ofrece el proyecto: Universidade da Coruña

Director/a: Naya Fernández, Salvador;  Tarrío Saavedra, Javier

Alumno/a: Villar Guerra, María Teresa

Resumen:
El modelo a desarrollar utilizará técnicas de aprendizaje automático y estadística avanzada para evaluar la calidad de los datos en diferentes dimensiones, como la completitud, la unicidad, la consistencia, la validez y la precisión.

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