Título: Modelos matemáticos para la detección y corrección de problemas de stock en entornos Big Data

Universidad que ofrece el proyecto: Universidade de Santiago de Compostela

Director/a: Saavedra Nieves, Alejandro;  Saavedra Nieves, Paula

Resumen:
Mediante la utilización de modelos matemáticos de diversa índole, se busca la detección de anomalías e inconsistencias de stock, así como su predicción para establecer algoritmos de corrección. Uno de los retos a tener en cuenta es la gran volumetría de datos y los tiempos de computación acotados.

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