Título: Aplicación de técnicas estadísticas en muestras desbalanceadas en pricing
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade de Santiago de Compostela
Director/a: Febrero Bande, Manuel
Resumen:
Contexto y motivación:
La estrategia de precios en una multinacional de retail con presencia en decenas de países y múltiples categorías de producto requiere un ajuste constante para maximizar márgenes sin sacrificar volumen de ventas. Incrementos de precio excesivos pueden reducir drásticamente la demanda y desgastar la percepción de marca, mientras que bajadas muy agresivas comprometen la rentabilidad y generan un precedente difícil de revertir.
Descripción del proyecto:
El proyecto consistirá en diseñar y evaluar un enfoque para equilibrar la representación de distintos escenarios de precio en el conjunto de entrenamiento de un modelo estadístico de ventas, dado un dataset históricamente desbalanceado. Se analizará el rendimiento del modelo ante variaciones extremas de precio y condiciones de demanda volátiles con el objetivo es establecer un marco metodológico sólido que refuerce la capacidad predictiva del sistema de pricing global.
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