Título: Identificación de tendencias y variables clave sobre base de datos de SENSESBIT mediante técnicas de machine learning.
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade de Santiago de Compostela
Director/a: Borrajo García, María Isabel
Alumno/a: Martos Dourado, Óscar
Resumen:
SENSESBIT es un software empresarial de análisis sensorial que recoge la aceptación de los consumidores a los productos evaluados. El trabajo consiste en evaluar la base de datos, normalizar datos y desarrollar modelos de machine learning para extraer tendencias y variables clave de cada categoría de producto, con el objetivo de que se pueda explotar el histórico de datos y extraer conclusiones que les permitan tomar decisiones basadas en datos.
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