Título: Selección del parámetro de suavizado en regresión funcional no paramétrica: un enfoque computacional con técnicas de bagging

Universidad que ofrece el proyecto: Universidade da Coruña

Director/a: Francisco Fernández, Mario

Resumen:
El objetivo de este Trabajo Fin de Máster es desarrollar e implementar procedimientos computacionalmente eficientes para la selección del parámetro de suavizado en modelos de regresión no paramétrica con predictores funcionales, mediante técnicas de agregación tipo bagging.

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